T18

Hazır Giyim ve Tekstil İşleri için Yapay Zekâ

Hazır Giyim ve Tekstil İşleri için Yapay Zekâ: ATMA’da 5 kurs ve 25 ders. Tüm dersler okumaya ücretsizdir, her kurs için bir Excel şablonu vardır.

T18-C01 What AI Can and Cannot Do

1. "Yapay zekâ" bir merşandayzerin günlük işi için gerçekte ne anlama gelir
2. Yapay zekânın şu anda gerçekten iyi yaptığı iş türleri
3. Yapay zekânın hâlâ yaptığı hata türleri ve nedenleri
4. Bir yapay zekâ yanıtına güvenmeden önce kontrol etmek
5. Yapay zekâyı güvenilir kullanmak için kişisel bir kontrol listesi oluşturmak

T18-C02 Working With AI Day to Day

1. Bir yapay zeka aracının gerçekten uygulayabileceği açık bir talimat yazmak
2. Kendi değerlendirmenizi kaybetmeden bir belgeyi yapay zekayla taslak haline getirmek
3. Yapay zekadan ne zaman ilk taslak istemeli, ne zaman kendiniz yapmalısınız
4. Alıcıya veya fabrikaya ulaşan herhangi bir yapay zeka destekli çıktıda insan kontrolünü sürdürmek
5. Günlük yapay zeka kullanımı için eksiksiz bir kontrol listesi oluşturmak

T18-C03 AI on Product, Order and Business Data

1. Devam eden bir sipariş hakkında yapay zekâya güvenle gösterilebilecek ve gösterilemeyecek bilgiler
2. Yapay zekâyı bir fabrikanın kendi sipariş verisini özetlemek veya aramak için kullanmak
3. Veri kalitesi sorunu: Yapay zekâ yalnızca kendisine verilen veri kadar iyidir
4. Gizli alıcı ve fabrika verisini yanlış yapay zekâ aracından uzak tutmak
5. Sipariş bilgisi için verinin yapay zekâyla güvenli kullanımı çalışma sayfasını oluşturmak

T18-C04 AI Agents and Workflow Automation

1. Bir yapay zeka ajanının, bir sohbet penceresinin ötesinde, gerçekte ne olduğu
2. Otomasyonun bir merchandising iş akışına nerede yardımcı olduğu ve nerede olmadığı
3. Otomatik bir adım bir şeyi yanlış yaptığında ne olur
4. Bir görevin manuel mi kalması, yardımlı mı olması, yoksa otomatikleştirilmiş mi olması gerektiğine karar vermek
5. Bir iş akışı adımı için eksiksiz bir otomasyon karar aracı oluşturmak

T18-C05 AI Governance, Risk and Buying AI

1. Bir işletmenin yapay zekâ araçlarının kullanımı için neden bir politikaya ihtiyacı olduğu
2. Bir fabrika veya satın alma ofisindeki yönetişimsiz bir yapay zekâ aracının gerçek riskleri
3. Yeni bir yapay zekâ aracını satın almadan veya benimsemeden önce neyin kontrol edileceği
4. Yapay zekâ destekli bir iş ters gittiğinde sorumluluğun kime atanacağı
5. Eksiksiz bir yapay zekâ yönetişimi ve risk kontrol listesi oluşturma

‹ Önceki parkur: Sistemler ve Veri · Sonraki parkur: Perakende Satın Alma ve Marka Yönetimi — MTS › · Tüm parkurlar