Bir yurt içi yeniden stoklama programı, kendi stok ve satış kayıtlarını sık sık, bazen haftada birkaç kez, birden fazla kişi tarafından günceller. Eksik bir kayıt, kimsenin güncellemediği bir rakam veya sessizce birbiriyle çelişen iki kayıt, bir yapay zekâ aracı devreye girmeden çok önce, bu kadar hareketli bir dosyada yaygındır. Bir yapay zekâ aracı böyle bir kaydı özetlediğinde veya ondan hesap yaptığında, aynı boşlukları ve çelişkileri akıcı bir şekilde tekrarlar, çünkü bir gerçeğin hangi sürümünün güncel olduğunu bilmenin bir yolu yoktur.
Bu ders size, bir yurt içi stok programının kayıtlarında en sık bulunan veri kalitesi sorunlarını fark etmek için işe yarar bir yöntem verir, böylece bir yapay zekâ aracından bu veriyi özetlemesini veya ondan hesap yapmasını istemeden önce bunları düzeltebilirsiniz. Bu olmadan, temiz görünen bir yapay zekâ yanıtı, dosyada zaten oturan bir hatayı sessizce taşıyabilir.
İhtiyacınız olan: Ders 3.2'nin bilinen bir gerçekle karşılaştırma yöntemi ve işte kullandığınız bir stok veya satış kaydına erişim.
Bu dersin sonunda şunları yapabileceksiniz:
Burada ele alınmayan: veritabanı tasarımı veya belirli bir elektronik tablo aracının kendi veri kontrolü özellikleri. Ders 3.1 hangi bilgilerin gizli olduğunu zaten ele aldı; bu ders verinin paylaşılmasına izin verildiğini varsayar ve kullanılacak kadar güvenilir olup olmadığını sorar.
| Terim | Anlamı |
|---|---|
| Veri kalitesi sorunu | Ondan inşa edilen herhangi bir çıktıyı daha az güvenilir kılan, eksik, eski veya tutarsız kayıtlar gibi girdi verisindeki bir zayıflık. |
| Eksik kayıt | Bir veri kümesinde kaydedilmiş değeri olmayan, doldurulmak yerine boş bırakılmış bir alan. |
| Tutarsız kayıt | Aynı gerçek gerçeği farklı, çelişen değerlerle tanımlayan iki kayıt. |
| Kaynak kayıt | Bir sipariş bilgisinin ilk kez girildiği ve güncel tutulduğu orijinal dosya veya sistem. |
| Bilinen gerçek | Bir yapay zekâ aracının çıktısının doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılan, zaten sabitlenmiş ve doğrulanmış bir rakam veya ayrıntı. |
Bir yapay zekâ aracı, boş bir stok sayımı hücresinin "sıfır" değil "henüz sayılmadı" anlamına geldiğini bilmez. Aynı modeli iki farklı yeniden sipariş noktasıyla kaydeden iki satırın birinin eski olduğunu bilmez. Dosyada ne varsa onu gerçek olarak ele alır ve her durumda akıcı bir yanıt üretir. Kaydın kendi kalitesi, aracın yeteneği değil, bu yanıtın güvenilir olup olmadığına karar verir.
| Neyin farklı olabileceği | Karşılaşacağınız şekiller | Sizin için neden önemli |
|---|---|---|
| Stoğa Göre Üretim altında yurt içi sipariş | Birden fazla kişi tarafından rutin bir döngüde güncellenen bir yeniden stoklama kaydı, genellikle aynı model için eksik bir kayıt veya çelişen iki değer toplar. | Birden fazla kişi tarafından sık güncelleme, tam olarak tutarsız bir kayıt üreten koşuldur. |
| Siparişe Göre Üretim altında ihracat siparişi | Doğrulanmış bir ihracat siparişinin kaydına daha az dokunulur, bu yüzden ana veri kalitesi riski rutin bir kayma değil, onaydan önce kalan tek bir eski alandır. | Daha az güncelleme daha az çelişki fırsatı demektir, ama tek bir eski alan yine de uzun süre fark edilmeden kalabilir. |
| Bir acente aracılığıyla yürütülen hibrit sipariş | İki alıcının rakamlarını karıştıran bir acentenin kendi kaydı, ikisinden hangisi eksik bir güncelleme gönderdiyse ondan gelen eksik bir kaydı taşıyabilir. | Bir taraftan eksik bir kayıt, karıştırılmış kaydın geri kalanı tam görünürken kolayca gözden kaçar. |
| Farklı ürün aileleri | Çoraplar bir gauge alanı ekler, nevresim bir set bileşeni alanı ekler ve her biri bir tişörtün kendi alanlarının eksik veya tutarsız olabileceği şekilde olabilir. | Belirli alan ürün ailesine göre değişir; eksik veya tutarsız olma riski değişmez. |
Cedar & Co., Delta Garments'tan Stoğa Göre Üretim altında satın alan yurt içi bir marka ve temel tişört programı Sipariş A ile aynı kumaşı kullanıyor: single jersey 180 GSM, Ne 30/1. Mona, bir yapay zekâ aracından Cedar & Co.'nun kendi stok dosyasından bir yeniden sipariş miktarı önermesini istemeden önce, dosyanın kendisini boşluklar için kontrol eder.
Bir modelin mevcut stok sayımı hücresinin boş bırakıldığını ve aynı model için iki farklı satırda kaydedilmiş, biri geçen aydan biri bu haftadan olan iki farklı yeniden sipariş noktası değeri bulur. Boş hücreyi depodan doğrulanmış bir sayımla doldurur ve yapay zekâ aracının dosyadan herhangi bir şey hesaplamasına izin vermeden önce daha eski, güncelliğini yitirmiş yeniden sipariş noktası satırını siler.
Mona bunu, yapay zekâ aracının kendisinden herhangi bir boşluğu işaret etmesini istemek yerine, önce kâğıt üzerinde, dosyada satır satır ilerleyerek yapar. Kontrolü devredilecek bir görev değil kendi sorumluluğu olarak ele alır, çünkü yapay zekâ aracının Cedar & Co.'nun çelişen iki rakamından hangisinin güncel olduğunu bilmenin bir yolu yoktur; bunu ancak deponun gerçek sayımını bilen bir kişi karara bağlayabilir.
The worked numberYapay zekâ aracı dosyaya dokunmadan önce yapılan iki küçük düzeltme, güvenilmez bir kaydı Mona'nın çıktısına güvenebileceği bir kayda dönüştüren şeydir. Hiçbir düzeltme birkaç dakikadan fazla sürmedi, bu da sonradan yanlış bir yeniden sipariş kararının maliyetinin çok altındaydı.
The methodBu seçim, dosya ilk bakışta tam göründüğünde makul hissettirir, çünkü çoğu alan doludur ve çoğu satır birbiriyle uyumludur. Tam olarak tek boş hücrenin veya tek çelişen satırın hesabın dayandığı alan olduğu anda maliyetli hâle gelir, çünkü yapay zekâ aracının yanıtı, bir şeyin eksik olduğuna dair hiçbir işaret olmadan emin ve yanlış bir yeniden sipariş miktarı belirtecektir.
Daha iyi alışkanlık basittir: bir yapay zekâ aracından bir kaydı özetlemesini veya ondan hesap yapmasını istemeden önce, yanıtını okuduktan sonra değil, kaydı boşluklar ve çelişkiler için kontrol edin.
Bir stok kaydını, sizin için başka biri tarafından yazılmış bir alışveriş listesi gibi düşünün. Listedeki bir maddenin yanında miktar yoksa ve başka bir madde iki farklı miktarla iki kez yazılmışsa, tahmin edip alışverişe gitmezsiniz. Önce listeyi yazan kişiyle kontrol edersiniz.
Bir yapay zekâ aracı kimseyle kontrol etmez; listeyi tam olarak yazıldığı gibi okur ve her durumda emin bir yanıt verir. Ondan herhangi bir şeyi özetlemesini veya hesaplamasını istemeden önce, listeye boş bir alan veya birbiriyle çelişen iki cevap için kendiniz bakın, çünkü bu kısa bakış, aracın asla göremeyeceği boşluğu ortaya çıkaran tek şeydir.
Cedar & Co.'nun sahibi Omar, gün sonundan önce Mona'dan hızlı bir yeniden sipariş önerisi ister. Mona zaten bir boş stok sayımı hücresini bulup düzeltmiştir, ama her modelin kaydını olası bir ikinci çelişen kayıt için karşılaştırmayı henüz bitirmemiştir.
Mona, kalan modelleri kontrol etmeyi bitirmeden önce yapay zekâ aracının tam yeniden sipariş önerisini şimdi hesaplamasına izin vermeli mi? Yanıtı açmadan önce karar verin.
Hayır. Mona, son tarih buna izin verdiği için önce her modeli çelişen bir kayıt için kontrol etmeyi bitirmeli, ardından yapay zekâ aracının yeniden sipariş önerisini hesaplamasına izin vermelidir.
1. Bu aynı dosyada zaten bir kez bir veri kalitesi sorunu bulundu, bu da kontrol edilmemiş bir modelde ikincisinin uzak değil gerçek bir olasılık olduğu anlamına gelir. 2. Omar'ın kendi son tarihi, "gün sonundan önce," kontrolü bitirmek için yeterli zaman bırakır, bu yüzden hiçbir şey Mona'yı bunu atlamaya zorlamaz. 3. Kontrol edilmemiş çelişen bir kayıt üzerine inşa edilen bir yeniden sipariş önerisi emin ve yanlış bir miktar belirtir, ve stok zaten sipariş edildikten sonra bir yeniden siparişi düzeltmek, kontrolü şimdi bitirmekten daha pahalıya mal olur.
Kalan kontrolü aceleye getirmenin maliyeti yalnızca olası bir yanlış miktar değildir; yapay zekâ aracı kontrol edilmemiş bir dosyadan hesapladıktan sonra Mona'nın yeniden sipariş önerisinin hangi rakamlarına güveneceğini bilmesinin bir yolu olmayacaktır.
Yurt içi bir stok kaydındaki eksik veya çelişen bir kayıt, genellikle tek bir siparişin tüm değerini bir anda tehdit etmez. Gerçek maliyeti yanlış bir yeniden sipariş kararıdır: çok fazla stok sipariş etmek işletmenin başka yerde kullanabileceği nakdi bağlar, çok az sipariş etmek ise bir sonraki üretim hazır olmadan bir modelin tükenmesi anlamına gelir. Her iki hata da düzeltmek için gerçek para ve zamana mal olur ve bir yapay zekâ aracının emin ve akıcı yanıtı, hatayı basit bir elektronik tablo formülünden daha fark edilmez kılar, çünkü akıcı bir cümle çıplak bir rakamdan daha güvenilir okunur.
Bu maliyeti önlemenin en ucuz noktası, yapay zekâ aracından onu kullanması istenmeden önce kayıt üzerinde yapılan kontrol adımının kendisidir.
T18-C03 çalışma sayfasını kullanın. Veri Kalitesi Notları sayfasında, kontrol edilen her alanı, eksik veya çelişen bir kayıt bulunup bulunmadığını ve nasıl düzeltildiğini listeleyin. Cedar & Co.'nun kendi iki düzeltmesiyle başlayın, ardından işte tuttuğunuz bir kayıt için alıştırmayı tekrarlayın.
[Çalışma sayfasını indirin](../../templates/T18-C03-data-safe-ai-use-worksheet.xlsx)
Verinin yapay zekâyla güvenli kullanımı çalışma sayfası dosyasını indirin (Excel)
1. Mona neden Cedar & Co.'nun dosyasından bir yeniden sipariş önerisi hesaplaması için bir yapay zekâ aracına izin vermeden önce boş stok sayımı hücresini düzeltir ve daha eski yeniden sipariş noktası satırını siler?
2. Farklı bir model için yurt içi bir stok kaydı, üç ay önce tarihli 500 birimlik bir yeniden sipariş noktası satırı ve geçen hafta tarihli 650 birimlik ikinci bir satır gösteriyor. Bir yapay zekâ aracından kayıttan hesap yapmasını istemeden önce hangi değer kullanılmalıdır?
| TR | EN | AR | FR | Anlamı |
|---|---|---|---|---|
| Veri kalitesi sorunu | Data-quality problem | مشكلة جودة البيانات | Problème de qualité des données | Ondan inşa edilen herhangi bir çıktıyı daha az güvenilir kılan, eksik, eski veya tutarsız kayıtlar gibi girdi verisindeki bir zayıflık. |
| Eksik kayıt | Missing entry | إدخال ناقص | Entrée manquante | Bir veri kümesinde kaydedilmiş değeri olmayan, doldurulmak yerine boş bırakılmış bir alan. |
| Tutarsız kayıt | Inconsistent entry | إدخال متضارب | Entrée incohérente | Aynı gerçek gerçeği farklı, çelişen değerlerle tanımlayan iki kayıt. |
| Kaynak kayıt | Source record | السجل المصدر | Registre source | Bir sipariş bilgisinin ilk kez girildiği ve güncel tutulduğu orijinal dosya veya sistem. |
| Bilinen gerçek | Known fact | حقيقة معروفة | Fait connu | Bir yapay zekâ aracının çıktısının doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılan, zaten sabitlenmiş ve doğrulanmış bir rakam veya ayrıntı. |
Sırada, iki farklı sipariş şeklinden gelen gizli verinin tek bir yapay zekâ aracı oturumunda kazara nasıl karışabileceğini ve bunun nasıl önleneceğini göreceksiniz. Kurs haritasına dön