Cedar & Co.'nun sahibi Omar'a, kendi satış geçmişinden aylık bir yeniden sipariş miktarı önermeyi vadeden bir yapay zekâ aracı sunulur. Teklif faydalı görünür ve risk yalnızca bir satış sunumundan belli olmaz. Bir işletme, stok miktarları önersin, yanıt taslakları hazırlasın veya spesifikasyonlar okusun, yeni bir yapay zekâ aracı benimsemeden önce, birisinin kısa ve belirli bir liste kontrol etmesi gerekir: ona verilen veriyi kimin sahiplendiği, önerisi yanlış çıkarsa ne olacağı ve çıktısının gerçek bir stoku, gerçek bir siparişi veya gerçek bir taahhüdü değiştirmeden önce bir kişinin onu gözden geçirip geçirmediği.
Bu ders esas olarak yeni bir yapay zekâ aracını bunların hiçbirine güvenilmeden önce değerlendirmek için karar akışını öğretir. Böyle bir kontrol olmadan, bir işletme bir aracı bir sunumun gücüyle benimser ve gerçekte ne yaptığını yalnızca gerçek kararlarda zaten kullanıldıktan sonra öğrenir.
İhtiyacınız olan: bir yapay zekâ kullanım politikasının neden var olduğuna dair Ders 5.1'in gerekçesi ve yönetişimsiz bir aracın yarattığı risklere dair Ders 5.2'nin resmi. Bu ders ikisini de somut bir satın alma öncesi kontrol listesine dönüştürür.
Bu dersin sonunda şunları yapabilirsiniz:
Burada kapsanmayan: yapay zekâ kullanım politikasının kendisinin nasıl yazılacağı (Ders 5.1) ve bir şeyler zaten ters gittikten sonra sorumluluğun nasıl atanacağı (Ders 5.4).
| Terim | Anlamı |
|---|---|
| Veri sahipliği kontrolü | Bir yapay zekâ aracına verilen bilgiyi kimin sahiplendiğini ve kontrol ettiğini, ve tedarikçinin onunla ne yapabileceğini doğrulamak. |
| Hata planı | Bir yapay zekâ aracının önerisi veya çıktısı yanlış çıkarsa ne olacağına ve kime bildirileceğine dair üzerinde anlaşılan yanıt. |
| Tedarikçi iddiası | Bir tedarikçinin kendi yapay zekâ aracının ne yapabileceğine dair yaptığı, otomatik kabul yerine kontrol gerektiren bir beyan. |
| Pilot dönemi | Yeni bir yapay zekâ aracının, daha büyük veya geri döndürülmesi daha zor bir kararda kullanılmadan önce, küçük ve geri döndürülebilir bir kararda sınırlı bir denemesi. |
| Geri döndürülebilirlik | Bir yapay zekâ aracının yardımıyla verilen bir kararın, araç yanlış çıkarsa kalıcı bir maliyet olmadan geri alınıp alınamayacağı veya düzeltilip düzeltilemeyeceği. |
Bu üç kontrol, araç metin taslağı hazırlasın, bir stok miktarı önersin veya teknik bir belge okusun, uygulanır. Veri sahipliği önemlidir çünkü bir tedarikçinin kendi koşulları, işletmenin kendi malı saydığı bilgiyi tutmasına veya yeniden kullanmasına izin verebilir. Bir hata planı önemlidir çünkü her yapay zekâ aracı sonunda bir konuda yanılacaktır ve sonrasında ne olacağına karar vermemiş bir işletme bunu gerçek bir kaybın ortasında öğrenecektir. Bir insan incelemesi adımı önemlidir çünkü yanlış bir önerinin gerçek bir stoku, gerçek bir siparişi veya gerçek bir taahhüdü değiştirmeden önce yakalandığı nokta budur.
Bu üç kontrolden birini geçemeyen bir araç otomatik olarak kullanılamaz değildir, ancak geri döndürülmesi zor bir karara güvenilmeden önce daha güçlü bir inceleme adımına, daha kısa bir pilot döneme veya her ikisine ihtiyaç duyar.
| Neyin değişebileceği | Karşılaşacağınız biçimler | Sizin için neden önemli |
|---|---|---|
| Make to Order altında ihracat siparişi | Alıcı yanıtları taslak hazırlamak için önerilen bir yapay zekâ aracına gerçek, onaylanmış sipariş bilgisi verilir. | Veri sahipliği kontrolü burada en çok önem taşır, çünkü onaylanmış alıcı bilgisi tedarikçinin kendi koşulları altında işletmeden kesinlikle çıkmaması gereken şeydir. |
| Make to Stock altında yurt içi yeniden sipariş | Stok yeniden sipariş önerileri için önerilen bir yapay zekâ aracına işletmenin kendi satış geçmişi verilir ve stok bağlandıktan sonra yalnızca kısmen geri döndürülebilir bir karar (ne kadar yeniden sipariş verileceği) üzerinde hareket eder. | Geri döndürülebilirlik burada en çok önem taşır: yanlış bir yeniden sipariş önerisi, kurtarılması yavaş olan gerçek nakdi bağlar, bu yüzden küçük bir ürün hattında bir pilot dönem ısrar edilmeye değer. |
| Bir dokuma fabrikası üzerinden hibrit sipariş | Malzeme spesifikasyonu taslağı hazırlamak için önerilen bir yapay zekâ aracı, birden fazla alıcının hibrit siparişinde paylaşılır. | Hata planı, bir spesifikasyon hatası bulunduğunda ne kadar geriye kontrol edileceğini belirtmelidir, çünkü zaten birden fazla siparişte paylaşılmış olabilir. |
| Satın alma ofisi veya acente rolü | Birden fazla alıcıdan gelen mesajları aynı anda özetlemek için önerilen bir yapay zekâ aracına hepsinin bilgisi birlikte verilir. | Veri sahipliği kontrolü, aracın bir alıcının bilgisinin başka bir alıcı hakkında gösterilenleri etkilemesine izin vermediğini doğrulamalıdır. |
| Farklı ürün aileleri | Tahmin veya spesifikasyon taslağı hazırlama için bir yapay zekâ aracı öneren çorap, knit-to-garment, havlu ve ev tekstili işletmelerinin hepsi aynı üç kontrolle karşılaşır; yalnızca risk altındaki belirli veri değişir. | Üç kontrol, ürün ailesinden bağımsız olarak aynı şekilde uygulanır; yalnızca her birinin arkasındaki ayrıntı değişir. |
Cedar & Co., Delta Garments'tan 60 günlük açık hesapla satın alarak, kendi Make to Stock tahminiyle 12 mağaza işletir. Omar'a, Cedar & Co.'nun kendi satış geçmişinden her ürün hattı için aylık bir yeniden sipariş miktarı önermeyi vadeden bir yapay zekâ aracı sunulur. Kabul etmeden önce, bu dersin öğrettiği üç şeyi kontrol eder.
Veri sahipliği konusunda, Omar tedarikçinin koşullarını okur ve Cedar & Co.'nun kendi satış verilerinin kendi mülkiyetinde kaldığını ve tedarikçinin diğer müşterileriyle paylaşılmadığını görür, ki bu ilk kontrolü geçer. Hata planı konusunda, tedarikçiye bir öneri yanlış çıkarsa ne olacağını doğrudan sorar ve yalnızca aracın "zamanla geliştiği" söylenir, ki bu zaten yanlış çıkan sipariş üzerinde ne olacağının yanıtı değildir; bunu Cedar & Co.'nun kendisinin kapatması gereken bir eksiklik olarak kaydeder. İnsan incelemesi konusunda, aracın ilk üç ay kullanımı boyunca en azından, kendi planlama ekibinden bir üye onu mevcut mağaza düzeyindeki satış eğilimiyle karşılaştırana kadar hiçbir yeniden sipariş önerisinin gerçek bir sipariş olarak verilmeyeceğine karar verir.
Hata planı eksikliği gerçek olduğu için, Omar mağazanın en küçük ürün hattında, en yüksek hacimli olanında değil, bir pilot ile başlar, böylece pilot dönemde yanlış bir öneri düzeltmesi az maliyetli olur.
Hesaplanan rakamDiyelim ki yapay zekâ aracının deneme ürün hattı için ilk pilot önerisi talebi fazla tahmin etsin ve Cedar & Co. satabileceğinden daha fazla stok yeniden sipariş etsin, işletmenin başka yerde kullanmayı tercih edeceği nakdi bağlasın. Tam ürün hattı çapında bir uygulamanın temsil edeceği maruziyet ölçeğine bir referans olarak, Sipariş A'nın kendi sabit değeri tek bir ihracat siparişinin zaten neyi taşıdığını gösterir:
Pilotu önce en küçük hatta çalıştırmak, bu tür bir hatanın maliyetini tam olarak sınırlayan şeydir: yanlış öneri, aynı yapay zekâ aracı benzer bir hatanın çok daha fazla nakit bağlayacağı Cedar & Co.'nun tam ürün yelpazesindeki bir yeniden sipariş kararına güvenilmeden önce, düşük maliyetle tek bir küçük hatta yakalanır ve düzeltilir.
Bir sunum, aracın kendi gerçek verisi üzerinde önerisi yanlış çıktığında ne olacağını göstermek için değil, iyi çalıştığını göstermek için tasarlanmıştır. Bir sunumun gücüyle işletme genelinde benimsemek, tam olarak bir veri sahipliği eksikliğini, belirsiz bir hata planını veya eksik bir inceleme adımını yakalayacak üç kontrolü atlar ve bunu ilk günden tam ölçekte yapar.
Daha iyi kural basittir: herhangi bir yapay zekâ aracı, işletmenin geri döndürmesi zor veya maliyetli bulacağı bir karara dokunmadan önce üç kontrolü ve küçük bir pilotu çalıştırın.
Yeni bir yapay zekâ aracının gerçek bir kararı almasına veya şekillendirmesine izin vermeden önce ona üç basit soru sorun: sana bir kez bilgimi verdikten sonra kim tutar, yanılırsan ne olur, ve gerçek bir şeyi değiştirmeden önce yanıtını kim kontrol eder. Sonra aracı önce en küçük, en kolay düzeltilebilir kararınızda deneyin, en büyüğünde değil.
Araç ilk iki soruyu net şekilde yanıtlayamıyorsa, bu onu tamamen reddetmek için bir neden değildir; ona tek başına güvenmeden önce bir kişinin işini daha uzun süre kontrol etmesini sürdürmek için bir nedendir.
Stok yeniden sipariş yapay zekâ aracını öneren tedarikçi, daha küçük bir pilot anlaşmasının maliyetinden daha düşük bir ilk yıl fiyatı karşılığında, Omar'dan 12 mağazanın hepsini ve işletmenin tam satış geçmişini baştan kapsayan tam hizmet bir sözleşmeyi hemen imzalamasını ister.
Omar, sunulduğu şekliyle indirimli tam hizmet sözleşmesini imzalamalı mı? Yanıtı açmadan önce karar verin.
Hayır. Omar, tam hizmet sözleşmesini değerlendirmeden önce, daha yüksek bir birim maliyette olsa bile, önce bir ürün hattında daha küçük bir pilot anlaşması ister.
1. Hiçbir pilot dönem olmaması, Cedar & Co.'nun ilk günden itibaren 12 mağazanın tamamında kanıtlanmamış bir aracı benimseyeceği anlamına gelir, ki bu tam olarak Ders 5.3'ün yönteminin önlemesi gereken maruziyettir. 2. Veri maddesi, Cedar & Co.'nun kendi satış verilerinin toplu kullanımına izin verir, bu okumadan imzalanacak değil, bilerek müzakere edilecek veya kabul edilecek gerçek bir koşuldur. 3. Daha düşük bir ilk yıl fiyatı, yanlış bir önerinin aynı anda her mağazaya ulaşmasının maliyetini dengelemez, çünkü bu maliyet kolayca iki sözleşme seçeneği arasındaki fiyat farkını aşabilir.
İndirimli tam hizmet sözleşmesini pilot olmadan imzalamanın maliyeti fiyat farkının kendisi değildir; aracın gerçek kararlarda nasıl performans gösterdiğini yalnızca zaten tüm işletme genelinde çalıştıktan sonra öğrenme maruziyetidir.
Sipariş A'nın sabit toplam sipariş değeri, bu sektörde yapay zekâ destekli herhangi bir tek kararın taşıyabileceği maruziyet ölçeği için yararlı bir referans noktası olmaya devam eder:
Bu dersteki üç benimseme öncesi kontrol, birkaç saat sözleşme okumaya, doğrudan sorular sormaya ve küçük bir pilot kurmaya mal olur. Bunların korunduğu şey, yalnızca sonradan, bir tedarikçinin veri koşullarının elverişsiz olduğunu, tedarikçide hiç kimsenin araç yanıldığında ne olacağını söyleyemediğini veya yanlış bir önerinin kimse gözden geçirmeden zaten işletme genelinde uygulandığını keşfetmektir. Bunlardan herhangi biri, geç keşfedildiğinde, kontrollerin kendisinden çok daha fazlasına mal olur.
Kötü bir yapay zekâ aracını yakalamanın en ucuz noktası sözleşme imzalanmadan öncedir, ilk yanlış öneri üzerine hareket edildikten sonra değil.
T18-C05 Yapay zekâ yönetişimi ve risk kontrol listesi çalışma kitabını kullanın. Yapay zekâ aracı değerlendirmesi sayfasında, değerlendirilen her yapay zekâ aracını, veri sahipliği kontrolünün yanıtını, hata planı kontrolünün yanıtını ve daha geniş kullanımdan önce bir insan incelemesi adımı ile bir pilot dönemin planlanıp planlanmadığını listeleyin. Cedar & Co.'nun kendi stok yeniden sipariş aracıyla başlayın, ardından alıştırmayı işletmenizin değerlendirdiği bir araç için tekrarlayın.
[Yapay zekâ yönetişimi ve risk kontrol listesi çalışma kitabını indirin](../../templates/T18-C05-ai-governance-and-risk-checklist.xlsx)
Yapay zekâ yönetişimi ve risk kontrol listesi dosyasını indirin (Excel)
1. Tedarikçi net bir hata planı tanımlayamamışken, Omar Cedar & Co.'nun yapay zekâ yeniden sipariş aracını neden tam yelpazesi yerine en küçük ürün hattında başlatır?
2. Hibrit siparişli bir dokuma fabrikası, bir tedarikçi sunumuna dayanarak bir yapay zekâ taslak hazırlama aracını işletme genelinde hemen benimser ve daha sonra tedarikçinin sözleşmesinin, tedarikçinin fabrikanın spesifikasyon taslaklarını kendi ürün örnekleri için yeniden kullanmasına izin verdiğini keşfeder. İmzalamadan önce hangi benimseme öncesi kontrol bunu yakalardı?
| TR | EN | AR | FR | Anlamı |
|---|---|---|---|---|
| Veri sahipliği kontrolü | Data ownership check | فحص ملكية البيانات | Vérification de la propriété des données | Bir yapay zekâ aracına verilen bilgiyi kimin sahiplendiğini ve kontrol ettiğini, ve tedarikçinin onunla ne yapabileceğini doğrulamak. |
| Hata planı | Failure plan | خطة التعامل مع الخطأ | Plan en cas de défaillance | Bir yapay zekâ aracının önerisi veya çıktısı yanlış çıkarsa ne olacağına ve kime bildirileceğine dair üzerinde anlaşılan yanıt. |
| Tedarikçi iddiası | Vendor claim | ادعاء المورّد | Affirmation du fournisseur | Bir tedarikçinin kendi yapay zekâ aracının ne yapabileceğine dair yaptığı, otomatik kabul yerine kontrol gerektiren bir beyan. |
| Pilot dönemi | Pilot period | فترة تجريبية | Période pilote | Yeni bir yapay zekâ aracının, daha büyük veya geri döndürülmesi daha zor bir kararda kullanılmadan önce, küçük ve geri döndürülebilir bir kararda sınırlı bir denemesi. |
| Geri döndürülebilirlik | Reversibility | إمكانية التراجع | Réversibilité | Bir yapay zekâ aracının yardımıyla verilen bir kararın, araç yanlış çıkarsa kalıcı bir maliyet olmadan geri alınıp alınamayacağı veya düzeltilip düzeltilemeyeceği. |
Bir sonraki derste, bir yapay zekâ aracı bir iş kararının üretilmesine yardımcı olsa bile, o karar için bir kişiyi sorumlu olarak nasıl adlandıracağınızı öğreneceksiniz. Kurs haritasına dön