Bir alıcının günlük işi, bir fabrikayla iletişim taslağı hazırlamayı, bir tech pack'in sürümlerini karşılaştırmayı, bir toplantıdan önce uzun bir e-posta zincirini özetlemeyi ve notları net bir belgeye dönüştürmeyi içerir. Bu işin bir kısmı, bir yapay zekâ aracının gerçekte iyi yaptığı şeyle güçlü bir şekilde örtüşür; bir kısmı örtüşmez ve her görevi aynı şekilde ele almak, aracın gerçek güçlü yanlarını boşa harcar veya gerçek bir risk yaratır.
Bu ders, bir yapay zekâ aracının kendi davranışının, örüntülerden akıcı ve iyi düzenlenmiş metin üretmenin, Sipariş A gibi bir ihracat siparişinde gerçek bir avantaj olduğu görev türlerinin pratik bir listesini sunar. Bu liste olmadan, bir alıcı ya rutin yazı işlerinde gerçek zaman kazandırabilecek bir aracı yeterince kullanmaz ya da hiç uygun olmadığı bir görevde ona başvurur.
İhtiyacınız olan: Ders 1.1'deki bir yapay zekâ aracının ne yaptığına dair pratik fikir hazırlık için faydalıdır ama şart değildir.
Bu dersin sonunda şunları yapabileceksiniz:
Bu derste ele alınmayan konular: sıralanmış bir yapay zekâ ürünleri listesi veya belirli bir aracın ne kadar doğru olduğuna dair bir iddia. Ders 1.3, bir yapay zekâ aracının aynı görev türlerinde hâlâ yaptığı hataları ele alır.
| Terim | Anlamı |
|---|---|
| Taslak hazırlama | Bir kişinin hâlâ kontrol edip tamamlayacağı bir belge veya mesajın ilk sürümünü üretmek. |
| Özetleme | Daha uzun bir metni anlamını değiştirmeden temel noktalarına indirgemek. |
| Düzenleme | Mevcut metne yeni gerçekler eklemeden onu yeniden düzenlemek veya netleştirmek. |
| Karşılaştırma görevi | Neyin değiştiğini bulmak için iki metni veya bir belgenin iki sürümünü yan yana koymak. |
| Gerçek arama görevi | Yanıtı, mevcut metni düzenlemekten çok belirli, kontrol edilebilir bir gerçeğe bağlı olan görev. |
Bir yapay zekâ aracının en iyi yaptığı görevler ortak bir özelliği paylaşır: görevi iyi yapmak için gereken bilgi zaten mevcuttur, ya sağladığınız metinde ya da böyle bir belgenin normalde nasıl yazıldığına dair genel, iyi bilinen örüntülerde. Rutin bir e-posta taslağı hazırlamak, uzun bir zinciri özetlemek veya dağınık bir paragrafı düzenlemek bu tanıma uyar. Bunun yerine, siparişinize dair belirli, kontrol edilebilir bir gerçeğe bağlı olan ve aracın hiç bilgilendirilmediği bir görev, aracın ne kadar kendinden emin yanıt verdiğine bakılmaksızın zayıf bir eşleşmedir.
| Ne değişebilir | Karşılaşacağınız biçimler | Sizin için neden önemli |
|---|---|---|
| Alıcı tarafında Make to Order ihracat siparişi | Northline Apparel'de Sara, ilgili satırları kendisi sağlayarak Delta Garments'a bir tech pack ayrıntısı hakkında rutin bir sorgu taslağı hazırlar. | Görev çoğunlukla Sara'nın zaten sahip olduğu bilgiden net bir soru düzenlemekten ibarettir, bu da tam olarak bir yapay zekâ aracının iyi yaptığı şeydir. |
| Make to Stock kapsamında yerel yeniden stoklama | Yerel bir markanın satın alma ekibi, birkaç tedarikçinin haftalık yeniden sipariş onaylarını tek bir kısa özette birleştirir. | Zaten alınmış birkaç mesajı özetlemek güçlü bir eşleşmedir; bir tedarikçinin onaylı bir rakamını uydurmak değildir. |
| Bir acente aracılığıyla yürütülen hibrit sipariş | Bir acente, araca sağlanan iki belgeden yola çıkarak iki alıcının paketleme gereksinimlerini karşılaştıran bir taslak hazırlar. | Sağlanan iki belgeyi karşılaştırmak güçlü bir eşleşmedir; belgeler olmadan aracın hangi gereksinimin doğru olduğunu tahmin etmesini istemek değildir. |
| İlk kez yapılan bir görevin tekrarlanan bir görevle karşılaştırılması | Bir alıcı ilk kez bir talep mektubu taslağı hazırladığında her cümleyi yakından kontrol eder; birkaç kullanımdan sonra kontrol aceleye gelebilir. | Görev türü değişmez, ama görev rutin görünmeye başladıkça kontrolün atlanma riski artar. |
| Farklı ürün aileleri | Bir tedarikçinin hata oranı notunu özetleyen çorap veya ev tekstili alıcısı, Sara'nın tech pack sorgusuyla aynı görev biçimiyle karşılaşır; yalnızca ürün kelime dağarcığı değişir. | Sağlanan metni düzenlemek veya yeniden ifade etmek, bir gerçek uydurmak değil, temel kural her ürün ailesinde geçerlidir. |
Northline Apparel, Delta Garments ile Sipariş A'yı onayladı: 15.000 tişört, single jersey 180 GSM, Ne 30/1, anlaşılan FOB USD 3,20/adet, toplam sipariş değeri USD 48.000. Mona ile bir görüşmeden önce Sara, her mesajı yeniden okumak zorunda kalmamak için Sipariş A'nın spesifikasyon onay geçmişini kapsayan 12 mesajlık bir zincirin kısa bir özetini istiyor.
Sara, zincirin tamamını bir yapay zekâ aracına yapıştırır ve neyin ne zaman onaylandığına dair kısa bir özet ister. Araç, yalnızca kendisinin sağladığı zincirin içeriğini kullanarak net ve düzenli bir özet üretir. Sara, görüşmeden önce özetteki temel tarihleri ve onay noktalarını orijinal mesajlarla karşılaştırır, eşleştiklerini doğrular ve özeti kendi konuşma notları olarak kullanır.
The worked numberBu görev araca uygundur çünkü özetteki her gerçek zaten Sara'nın sağladığı zincirde mevcuttu; aracın tek yapması gereken onu düzenlemekti, ki gerçekten iyi yaptığı şey de budur, ve burada kazanılan zamanın yalnızca görünürde değil gerçekten var olmasının nedeni tam olarak budur.
The methodYaygın bir hata, gerçek yanıtı içeren belgeyi sağlayıp aracın onu özetlemesini veya ondan bilgi çıkarmasını istemek yerine, bir tedarikçinin onaylı fiyatı veya belirli bir tech pack ölçüsü gibi bir iş gerçeği hakkında bir yapay zekâ aracına doğrudan soru sormaktır. Birinci yaklaşım kendinden emin ama doğrulanmamış bir tahmini davet eder; ikincisi ise araca tam olarak iyi yaptığı türden bir görev verir. Birinci yaklaşımın maliyeti, iyi niyetle tekrarlanan ve daha sonra başka birine ulaştıktan sonra düzeltilmesi gereken yanlış bir gerçektir.
Bir yapay zekâ aracını hızlı okuyan ve net yazan, ama siparişinizin gerçeklerinin kararlaştırıldığı toplantıda hiç bulunmamış bir asistan gibi düşünün. Bu asistana notları, zinciri veya belgeyi verin ve onu düzenlemesini, kısaltmasını veya derlemesini isteyin; bunu hızla ve gerçekten iyi bir şekilde yapacaktır. Bunun yerine hiç katılmadığı bir toplantıdan bir gerçeği hatırlamasını isteyin; yanıtı dayandıracak gerçek bir şeyi olmasa bile yine de kendinden emin bir şekilde yanıtlayabilir.
Sara bir görüşmeye hazırlanıyor ve Sipariş A'nın mevcut aşamasını sormak için Mona'ya e-posta göndermek yerine bir yapay zekâ aracına şu soruyu yazıyor: "Sipariş A şu anda Delta Garments'ta hangi aşamada?"
Sara, yapay zekâ aracının yanıtını Mona ile görüşmede kullanmalı mı? Yanıtı açmadan önce karar verin.
Hayır. Sara, yapay zekâ aracının tahminini kullanmak yerine Mona'ya onaylı aşamayı isteyen tek satırlık bir mesaj göndermelidir.
1. Yapay zekâ aracına Delta Garments'ın gerçek programı hiç verilmedi, bu yüzden yanıtı Sipariş A hakkında onaylanmış bir gerçek değil, makul bir örüntüdür. 2. Bu bir gerçek arama görevidir, bir düzenleme görevi değildir, ki bu tam olarak bu dersin kuralının bir yapay zekâ aracının zayıf eşleştiğini söylediği soru türüdür. 3. Mona'ya tek satırlık bir mesaj, tahmin bir gerçekmiş gibi tekrarlanırsa kendi yönetimine yanlış bir aşama bildirme riskinden daha az zaman alır.
Yapay zekâ aracı tam olarak beklendiği gibi davrandı: yanıtlamak için gerçek bir bilgisi olmayan bir soruya akıcı, makul bir yanıt üretti. Uyumsuzluk, aracın kendi davranışında değil, Sara'nın ona sormayı seçtiği soruda yatıyordu.
Sipariş A'nın toplam sipariş değeri şu şekilde sabittir:
Sara'nın zincir özeti gibi iyi eşleşen bir görev, sonuçtaki her gerçek zaten sağlanmış olduğundan düşük riskle gerçek dakikalar kazandırır. Aracın Delta Garments'ın mevcut aşamasını tahmin etmesini istemek gibi kötü eşleşen bir görev ise, USD 48.000 değerindeki bir sipariş hakkındaki bir toplantıya yanlış bir gerçeğin ulaşma riskini taşır; bu da aracın kazandırdığı dakikalardan çok daha fazlasına, düzeltilen beklentiler ve kaybedilen zaman biçiminde mal olabilir.
T18-C01 yapay zekâ kullanım çalışma sayfasını kullanın. Görev uyumu sayfasında, bir yapay zekâ aracına verdiğiniz her görevi, sağladığınız metinden mi oluştuğunu yoksa aracın sahip olmadığı bir gerçeğe mi bağlı olduğunu ve sonucun düzeltme gerektirip gerektirmediğini kaydedin. Sara'nın kendi zincir özeti örneğiyle başlayın, ardından alıştırmayı kendi haftanızdan bir görev için tekrarlayın.
[Yapay zekâ kullanım çalışma sayfasını indirin](../../templates/T18-C01-ai-use-worksheet.xlsx)
Yapay zekâ kullanım çalışma sayfası dosyasını indirin (Excel)
1. Sara'nın 12 mesajlık zinciri özetleme görevi bir yapay zekâ aracına neden iyi uyarken, Delta Garments'ın mevcut üretim aşamasını sormak neden uymaz?
2. Fairway Stores'da bir alıcı, isteğe her iki tedarikçinin gerçek belgelerini de ekleyerek bir yapay zekâ aracından iki tedarikçinin paketleme talimatlarının bir karşılaştırmasını hazırlamasını ister. Bu görev bir yapay zekâ aracına iyi uyar mı, neden?
| TR | EN | AR | FR | Anlamı |
|---|---|---|---|---|
| Taslak hazırlama | Drafting | صياغة مسودة | Rédaction d'un brouillon | Bir kişinin hâlâ kontrol edip tamamlayacağı bir belge veya mesajın ilk sürümünü üretmek. |
| Özetleme | Summarising | التلخيص | Résumé | Daha uzun bir metni anlamını değiştirmeden temel noktalarına indirgemek. |
| Düzenleme | Tidying | التنظيم | Mise en forme | Mevcut metne yeni gerçekler eklemeden onu yeniden düzenlemek veya netleştirmek. |
| Karşılaştırma görevi | Comparison task | مهمة مقارنة | Tâche de comparaison | Neyin değiştiğini bulmak için iki metni veya bir belgenin iki sürümünü yan yana koymak. |
| Gerçek arama görevi | Fact-lookup task | مهمة البحث عن حقيقة | Tâche de recherche de fait | Yanıtı, mevcut metni düzenlemekten çok belirli, kontrol edilebilir bir gerçeğe bağlı olan görev. |
Bir sonraki derste, bir yapay zekâ aracını taslak hazırlama ve özetlemede yararlı kılan aynı davranışın neden belirli ve öngörülebilir hata türlerine de yol açtığını, yerel bir stok programının kendi verileri üzerinden öğreneceksiniz. Kurs haritasına dön