Kurs içeriği
Uygulayıcı · Kurs 2: Günlük İşte Yapay Zeka ile Çalışmak · Ders 3 / 5

Yapay zekadan ne zaman ilk taslak istemeli, ne zaman kendiniz yapmalısınız

Seviye: PractitionerSüre: 45 dakikaKullanılan sipariş: A (tişört)Araç: Günlük yapay zeka kullanım kontrol listesi
Görev bazında, yapay zeka tarafından hazırlanan bir ilk denemeyle mi başlanacağına yoksa kendisinin mi yapacağına karar veren herkes için. Önceki bir ders gerekmez, ancak Ders 2.1 ve 2.2 iyi bir hazırlıktır. Vaka, Sipariş A'yı ve yalnızca onaylı ana rakamları, ayrıca yurt içi bir stok programı örneğini kullanır.
AlıcıNorthline Apparel
FabrikaDelta Garments
SiparişA — 15.000 tişört
KumaşTek jarse, 180 GSM, Ne 30/1
Anlaşılan FOBUSD 3,20/adet
Toplam FOB değeriUSD 48.000
02Giriş

Bu sayfa, yapay zeka tarafından hazırlanan bir ilk denemenin istenmeye değer olup olmadığına görev bazında nasıl karar vereceğinizi öğretir

Delta Garments'ta üretim müdürü olan Karim, her görev için bir yapay zeka aracı kullanmaz ve kullanmamalıdır: bazı görevlerde, onu bir araca tarif edip sonucu kontrol edip düzeltmekten daha hızlı ve güvenlidir kendisi yazmak. Diğer görevlerde ise, kontrol hızlı ama yazma yavaş olduğu için yapay zekayla hazırlanan bir ilk deneme gerçekten zaman kazandırır. Bu ders, Karim'e ve size, görevin ortasında öğrenmek yerine görev başlamadan önce hangisinin geçerli olduğuna karar vermek için basit bir yol sunar.

Karar, yapay zeka araçlarının genel olarak iyi mi kötü mü olduğuyla ilgili değildir. Aracı göreve uydurmakla ilgilidir: görevin ne kadar iyi tanımlandığı, her hâlükârda ne kadar kontrole ihtiyaç duyacağı ve değerin çoğunun ifadede mi yoksa arkasındaki değerlendirmede mi olduğu.

03Başlamadan önce

Neye ihtiyacınız var ve bu ders neyi kapsamıyor

İhtiyacınız olan: açık bir talimat yazma alışkanlığı (Ders 2.1) ve bir yapay zeka taslağını öz açısından gözden geçirme (Ders 2.2).

Bu dersin sonunda şunları yapabilirsiniz:

  • ilk bir yapay zeka taslağının istenmeye değer olup olmadığına karar veren üç soruyu adlandırmak;
  • kendiniz yazmanın bir aracı yönlendirip kontrol etmekten daha hızlı olduğu bir görevi tanımak;
  • yapay zeka tarafından hazırlanan bir ilk denemenin gerçekten zaman kazandırdığı bir görevi tanımak;
  • aynı kararı hem tek seferlik bir ihracat görevine hem de tekrarlayan bir yurt içi göreve uygulamak;
  • değerlendirme yerine alışkanlıkla her görevde yapay zekaya başvurmaktan kaçınmak.

Burada ele alınmayan: hangi belirli yapay zeka ürününün kullanılacağı veya yapay zeka araçlarının her görevde ne kadar zaman kazandırdığına dair genel bir iddia. Bu kurs bir karar yöntemi öğretir, her görev için sabit bir kural değil.

04Temel terimler

Bu derste karşılaşacağınız kelimeler

TerimAnlamı
İlk taslakKişi tarafından veya bir yapay zeka aracı tarafından üretilen, kontrol edilip iyileştirilmek üzere olan bir yazının ilk denemesi.
İyi tanımlanmış görevGerçeklerin, biçimin ve hedef kitlenin yazma başlamadan önce zaten net olduğu bir görev.
Kontrol maliyetiBir çıktının kullanılmadan önce doğru olduğunu doğrulamak için gereken zaman ve dikkat.
Tekrarlayan görevHaftalık bir yeniden stoklama notu gibi, bir kez değil düzenli bir programda tekrarlanan bir görev.
Değerlendirme ağırlıklı görevCümlelerin nasıl ifade edildiğinden çok ne söyleneceğine karar vermenin önemli olduğu bir görev.
Yapay zekâ aracıYazılı talimatlara yanıt olarak metin, taslak veya özet üreten sohbet tarzı bir program.
05Öğretim
The rule

Görev iyi tanımlanmış ve kontrol maliyeti düşükken yapay zeka aracından ilk taslak isteyin; görev esasen değerlendirmeye dayalıyken kendiniz yazın

Bir yapay zeka aracı, bilinen gerçekleri düzenli bir metne dönüştürmenin yavaş kısım olduğu ve sonucu aynı bilinen gerçeklere karşı kontrol etmenin hızlı olduğu görevlerde zaman kazandırır. Ne söyleneceğine karar vermenin zor kısım olduğu bir görevde çok az zaman kazandırır, hatta zamana mal olabilir, çünkü aracı açıkça yönlendirmek, ardından değerlendirme ağırlıklı bir yanıtı dikkatle kontrol etmek, onu doğrudan düşünüp yazmaktan daha uzun sürebilir.

SoruYapay zeka ilk taslağını desteklerKendiniz yazmayı desteklerGerçekler ve biçim zaten net mi?EvetHayır, hâlâ karar veriliyorSonucu kontrol etmek hızlı mı?Evet, birkaç bilinen gerçekHayır, dikkatli değerlendirme gerekiyorDeğer çoğunlukla kelimelerde mi değerlendirmede mi?Çoğunlukla kelimelerdeÇoğunlukla değerlendirmede
Aynı üç soru, görev tek seferlik bir ihracat notu olsun ya da tekrarlayan bir yurt içi not olsun uygulanır. Bunlar sonucun son kalitesini değil, başlangıç noktasını belirler.
What you meet in real life

Karar, sipariş türleri, iş modelleri ve hedef kitleler arasında aynı şekilde uygulanır

Neyin farklı olabileceğiKarşılaşacağınız biçimlerSizin için neden önemli
Sipariş türüSipariş A için bir ihracat sevkiyat notunun sabit, bilinen gerçekleri vardır; bir yurt içi stok programı notu hâlâ sonlandırılmakta olan bir tahmine dayanabilir.Bir görev, sipariş türü ne olursa olsun, gerçekleri istikrarlı olduğunda iyi tanımlanmıştır.
İş modeliBir Siparişe Üretim (MTO) görevi genellikle tek seferliktir, bu yüzden bir yapay zeka aracını yönlendirmeye harcanan zaman yalnızca bir kez harcanır; haftalık bir yeniden stoklama notu gibi bir Stoğa Üretim (MTS) görevi tekrarlayandır, bu yüzden iyi bir talimat örüntüsü defalarca karşılığını verir; hibrit bir sipariş, onaylanmış ve tahmini kısımların ayrı ayrı yazılmasını gerektirebilir.Tekrarlayan bir görev, talimatı ilk seferinde doğru ayarlamaya harcanan zamanı, tek seferlik bir görevden daha fazla ödüllendirir.
Görevin ne kadar değerlendirme gerektirdiğiBilinen gerçekleri temiz bir biçimde yeniden ifade etmek düşük değerlendirme gerektirir; bir gecikme hakkında bir alıcıya hassas bir mesajı nasıl ifade edeceğine karar vermek yüksek değerlendirme gerektirir.Yüksek değerlendirme gerektiren görevler genellikle doğrudan yazılması daha hızlı ve güvenlidir, gerekirse yapay zeka aracı yalnızca sonradan ifadeyi düzeltmek için kullanılır.
Bir kontrol hatasının ne kadar maliyetli olacağıİç bir üretim notu yanlışsa düzeltmesi ucuzdur; Northline Apparel'e veya Delta Garments dışındaki bir dokuma fabrikasına ulaşan bir not yanlışsa düzeltmesi pahalıdır.Yüksek maliyetli bir görev, ilk taslağı kim yazmış olursa olsun dikkatli kontrolü hak eder, ancak düşük bir kontrol maliyeti bir yapay zeka ilk taslağının gerçekten zaman kazandırmasını sağlayan şeydir.
Ürün ailesiBelirli gerçekler farklıdır (bir çorap siparişinin düzine miktarları, bir yatak takımı setinin kumaş onayı), ama aynı üç soru dizisi Delta Garments'ın ürettiği her ürün ailesi için başlangıç noktasına karar verir.Karar yöntemini bir kez öğrenmek, Karim'in veya bir meslektaşın karşılaştığı her görevde işe yaradığı anlamına gelir.
The case we follow

Karim aynı öğleden sonra iki görevi ele alır: Sipariş A için bir üretim notu ve Cedar & Co. için yurt içi bir yeniden stoklama özeti

Karim'in iki yazma görevi var. İlki, bir sonraki vardiya için Sipariş A'nın bilinen gerçeklerini yeniden belirten kısa bir iç notudur: 15.000 adet, 180 GSM kumaş, anlaşılan FOB USD 3,20/adet, mevcut aşama dikiş. Gerçekler zaten kesinleşmiş ve yazılmıştır; notun yalnızca açıkça düzenlenmesi gerekir. Karim bir yapay zeka aracından ilk taslak ister, dört gerçeği bir dakikadan kısa sürede kontrol eder ve gönderir.

İkinci görev, Cedar & Co.'ya, yurt içi bir Stoğa Üretim alıcısına, bu haftaki yeniden stoklama miktarının bir kumaş gecikmesi nedeniyle neden azaltıldığını açıklayan bir mesajdır. Gerçekler var, ama zor kısım değerlendirmedir: ne kadar ayrıntı verileceği, ilişkinin nasıl istikrarlı tutulacağı ve gelecek hafta için hangi taahhüdün yapılacağı. Karim bunu kendisi yazar. Bir yapay zeka aracından ilk taslak isteyebilirdi, ama tonun ve ima edilen taahhüdün doğru olup olmadığını kontrol etmek, üç cümleyi doğrudan yazmaktan daha uzun sürerdi, çünkü buradaki değer ifadede değil değerlendirmededir.

The worked number

Karim'in her göreve gerçekte harcadığı zamanı karşılaştırmak

Karim bir öğleden sonra boyunca her iki görevdeki kendi zamanını izler.

Sipariş A üretim notu: talimat + kontrol = 2 dakika (yapay zeka ilk taslağı)
Cedar & Co. yeniden stoklama mesajı: doğrudan yazma = 4 dakika (yapay zeka taslağı yok)
Karim yeniden stoklama mesajı için bir yapay zeka ilk taslağı isteseydi tahmini süre: talimat + değerlendirme ağırlıklı kontrol = 7 dakika (önceki kontrolün ne kadar sürdüğüne dayanan kendi tahmini)

Bir yapay zeka aracından ilk taslak istemek her görevde zaman kazandırmadı; gerçeklerin zaten kesinleşmiş olduğu ve kontrolün hızlı olduğu görevde zaman kazandırdı, ve değerin Karim'in kendi ton ve taahhüt değerlendirmesinde olduğu görevde daha fazla zamana mal olurdu.

Her göreve harcanan dakika2 dk: Sipariş A notu (yapay zeka)4 dk: Cedar & Co. mesajı (doğrudan)Yeniden stoklama mesajı yapay zeka ilk taslağı kullansaydı tahmini 7 dakika
İyi tanımlanmış görev yapay zeka ilk taslağıyla daha hızlıydı; değerlendirme ağırlıklı görev doğrudan yazıldığında daha hızlıydı. Sonuçların hiçbiri Karim'in yaptığı her göreve genellenemez.
The method

Yazmaya başlamadan önce üç soruda karar verin

  1. Sorun gerçeklerin, biçimin ve hedef kitlenin zaten kesinleşmiş mi yoksa hâlâ karar veriliyor mu olduğunu.
  2. Tahmin edin yapay zeka tarafından hazırlanan bir yanıtı kontrol etmenin, onu doğrudan yazmaya kıyasla ne kadar süreceğini.
  3. Değerlendirin görevin değerinin çoğunlukla ifadede mi yoksa arkasındaki değerlendirmede mi olduğunu.
  4. Seçin görev kesinleşmiş, kontrol hızlı ve değer çoğunlukla ifadedeyken bir yapay zeka ilk taslağı.
  5. Yazın kendiniz görev hâlâ karar veriliyorken, kontrol yavaş olacakken veya değerlendirme esas mesele olduğunda.
  6. Yeniden kullanın iyi bir talimat örüntüsünü tekrarlayan her görev için, çünkü doğru ayarlamaya harcanan zaman her seferinde tekrar karşılığını verir.
The trap

Yaygın bir hata, değerlendirmenin tüm mesele olduğu bir görevde bile alışkanlıkla bir yapay zeka ilk taslağı istemektir

Bir yapay zeka ilk taslağı istemek alışkanlık haline geldiğinde, gerçek işin ne söyleneceğine karar vermek olduğu, nasıl ifade edileceği değil, hassas bir mesaj dahil her görevde onu kullanmak cazip gelir. Yaygın bir hata, değerlendirme ağırlıklı bir yapay zeka taslağını yönlendirip dikkatle kontrol etmeye zaman harcamaktır; oysa üç dürüst cümleyi doğrudan yazmak daha az zaman alır ve değerlendirmeyi açıkça taşır, çünkü ondan gerçekten sorumlu olan kişiden gelmiştir.

06Basit sözlerle

Bir yapay zeka aracı, gerçeklerin zaten kesinleşmiş olduğu ve sonucu kontrol etmenin yalnızca bir dakika sürdüğü bir görevde kullanılması en hızlı olandır. Ne söyleneceğine karar vermenin zor kısım olduğu bir görevde otomatik olarak daha hızlı değildir, çünkü aracı yönlendirmek ve dikkatli bir yanıtı kontrol etmek, onu doğrudan yazmaktan daha uzun sürebilir. Bir göreve başlamadan önce, gerçeklerin kesinleşmiş olup olmadığını, kontrolün hızlı olup olmayacağını ve değerin çoğunlukla kelimelerde mi değerlendirmede mi olduğunu sorun, ardından alışılmış yolu değil, gerçekten daha hızlı olan yolu seçin.

07Hızlı kontrol
  • Gerçekler, biçim ve hedef kitle zaten kesinleşmişse bir yapay zeka ilk taslağı isteyin.
  • Ne söyleneceğine karar vermek zor kısımsa, nasıl ifade edileceği değil, görevi kendiniz yazın.
  • Bir yapay zeka ilk taslağının daha hızlı yol olduğunu varsaymadan önce kontrol süresini tahmin edin.
  • Tekrarlayan bir görev, tek seferlik bir görevden daha çok iyi bir talimat örüntüsünü ödüllendirir.
  • Yüksek maliyetli bir hata, ilk taslağı kim yazmış olursa olsun dikkatli kontrolü hak eder.
  • Aynı üç soru bir ihracat görevine, bir yurt içi göreve ve hibrit bir siparişe uygulanır.
08İş yeri senaryosu

Karim'in asistanı, Cedar & Co. yeniden stoklama mesajı dahil bu hafta her görev için aynı yapay zeka talimat örüntüsünü kullanmayı önerir

Karim'in asistanı, bir yapay zeka ilk taslağı istemenin Sipariş A üretim notunda iyi işlediğini fark eder ve bu hafta kumaş gecikmesiyle ilgili Cedar & Co. yeniden stoklama mesajı dahil her yazma görevinde tam olarak aynı yaklaşımı kullanmayı önerir.

Karim aynı yapay zeka ilk taslağı örüntüsünü yeniden stoklama mesajına uygulamalı mı? Yanıtı açmadan önce karar verin.

Kararı göster

Hayır. İki görev üç belirleyici soruda farklılık gösterir, bu yüzden aynı başlangıç noktası ikisine de uymaz.

1. Üretim notunun gerçekleri zaten kesinleşmişti (15.000 adet, 180 GSM, USD 3,20 FOB, mevcut aşama); yeniden stoklama mesajı ise yeniden ifade edilecek sabit bir gerçeğe değil, ton ve taahhüt hakkında bir değerlendirmeye dayanır. 2. Üretim notunu kontrol etmek bir dakikadan kısa sürdü, çünkü yalnızca dört bilinen gerçeği eşleştirmeyi gerektiriyordu; ton ve ima edilen taahhüt için değerlendirme ağırzıklı bir yapay zeka taslağını kontrol etmek muhtemelen mesajı doğrudan yazmaktan daha uzun sürerdi. 3. Yeniden stoklama mesajındaki değer, Karim'in kendi değerlendirmesindedir ne kadar söyleneceği ve ne taahhüt edileceği konusunda, cümlelerin nasıl düzenlendiğinde değil. 4. Başarılı bir örüntüyü her yere uygulamak, görevin kendi şeklini göz ardı eder. Karar her seferinde aynı üç soru kullanılarak görev bazında verilmelidir, alışkanlıkla değil.

Ana nokta, bir görevde zaman kazandıran bir yöntemin farklı şekildeki bir görevde otomatik olarak zaman kazandırmadığıdır.

09Maliyeti

Değerlendirme ağırlıklı bir görevde gereksiz bir yapay zeka taslağını kontrol etmeye zaman harcamak, kazandırdığından daha fazlasına mal olur

Sipariş A'nın toplam FOB değeri, bu kursun yanlış bir rakamın neye mal olabileceğine dair en açık referans rakamı olmaya devam ediyor:

15.000 adet × USD 3,20/adet = USD 48.000 toplam FOB değeri

Cedar & Co.'nun yeniden stoklama mesajı, Sipariş A'nınki gibi büyük tek bir rakam taşımaz, ama maliyet örüntüsü bu kursun başka bir yerinde USD 48.000 değerindeki bir siparişi koruyan örüntünün aynısıdır: görev için yanlış araca harcanan zaman, gerçekten önemli olan değerlendirmeye harcanmayan zamandır. Karim, yeniden stoklama mesajı için doğrudan yazmak yerine dört dakika yerine yedi dakikayı bir yapay zeka taslağını yönlendirip kontrol etmeye harcasaydı, üzerine hâlâ kendi değerlendirmesini eklemesi gereken bir sonuç için üç dakika fazladan harcamış olurdu, bu değerlendirmenin tüm mesele olduğu bir görevde.

10Çalışma şablonu

Günlük yapay zeka kullanım kontrol listesi: hangi görevlerin bir yapay zeka ilk taslağı kullandığını, hangilerinin kullanmadığını kaydedin

T18-C02 çalışma kitabını kullanın. Bu haftaki her görev için, bir yapay zeka aracından ilk taslak isteyip istemediğinizi veya kendiniz yazıp yazmadığınızı ve kısaca nedenini kaydedin. Karim'in iki görevini örnek satırlar olarak ekleyin, ardından bir hafta boyunca kendi seçimlerinizi takip edin.

[Günlük yapay zeka kullanım kontrol listesi çalışma kitabını indirin](../../templates/T18-C02-day-to-day-ai-use-checklist.xlsx)

Günlük yapay zeka kullanım kontrol listesi dosyasını indirin (Excel)

11Kendinizi test edin

1. Karim, Cedar & Co. yeniden stoklama mesajını neden bir yapay zeka ilk taslağı istemek yerine kendisi yazdı?

2. Hibrit siparişli bir fabrikada bir merchandiser'ın tekrarlayan haftalık bir görevi var: aynı siparişin onaylanmış bir kısmını ve tahmini bir kısmını kısa bir iç notta yeniden belirtmek. Üç belirleyici soruya en uygun başlangıç noktası hangisidir?

12Sözlük
TRENARFRAnlamı
İlk taslakFirst draftمسودة أولىPremier brouillonKişi tarafından veya bir yapay zeka aracı tarafından üretilen, kontrol edilip iyileştirilmek üzere olan bir yazının ilk denemesi.
İyi tanımlanmış görevWell-defined taskمهمة محددة بوضوحTâche bien définieGerçeklerin, biçimin ve hedef kitlenin yazma başlamadan önce zaten net olduğu bir görev.
Kontrol maliyetiChecking costتكلفة التحققCoût de vérificationBir çıktının kullanılmadan önce doğru olduğunu doğrulamak için gereken zaman ve dikkat.
Tekrarlayan görevRecurring taskمهمة متكررةTâche récurrenteHaftalık bir yeniden stoklama notu gibi, bir kez değil düzenli bir programda tekrarlanan bir görev.
Değerlendirme ağırlıklı görevJudgement-heavy taskمهمة تعتمد على الحكم المهنيTâche à fort enjeu de jugementCümlelerin nasıl ifade edildiğinden çok ne söyleneceğine karar vermenin önemli olduğu bir görev.
Yapay zekâ aracıAI toolأداة ذكاء اصطناعيOutil d'IAYazılı talimatlara yanıt olarak metin, taslak veya özet üreten sohbet tarzı bir program.
13Sonraki

Ders 2.4: Alıcıya veya fabrikaya ulaşan herhangi bir yapay zeka destekli çıktıda insan kontrolünü sürdürmek

Sırada, bir dokuma fabrikasının yapay zekayla hazırlanmış bir malzeme spesifikasyonunu devretmesi üzerinden, ekibinizden ayrılan herhangi bir yapay zeka destekli çıktıda insan kontrolünü nasıl sürdüreceğinizi öğreneceksiniz. Kurs haritasına dön

14Merdiven

Tanıİyi tanımlanmış, düşük değerlendirmeli bir görevi değerlendirme ağırzıklı bir görevden ayırt edin.
BağlaKontrol maliyetinin bir yapay zeka ilk taslağının gerçekten zaman kazandırıp kazandırmadığına nasıl karar verdiğini görün.
KarşılaştırBir başlangıç noktası seçerken tek seferlik bir görevi tekrarlayan bir görevle karşılaştırın.
Karar verGörev bazında, bir yapay zeka ilk taslağı isteyip istemeyeceğinize veya kendiniz yazıp yazmayacağınıza karar verin.