T18

L'IA au service de l'habillement et du textile

L'IA au service de l'habillement et du textile : 5 cours et 25 leçons sur ATMA. Toutes les leçons sont gratuites, avec un modèle Excel par cours.

T18-C01 What AI Can and Cannot Do

1. Ce que "l'IA" signifie vraiment pour le travail quotidien d'un merchandiser
2. Les types de tâches que l'IA réussit vraiment bien aujourd'hui
3. Les types d'erreurs que l'IA commet encore et pourquoi
4. Vérifier une réponse générée par l'IA avant de s'y fier
5. Construire une liste de contrôle personnelle pour utiliser l'IA de façon fiable

T18-C02 Working With AI Day to Day

1. Rédiger une instruction claire qu'un outil d'IA peut réellement exécuter
2. Utiliser l'IA pour rédiger un document sans perdre son propre jugement
3. Quand demander à l'IA un premier brouillon et quand le faire soi-même
4. Maintenir une vérification humaine sur toute sortie assistée par IA atteignant un acheteur ou une usine
5. Construire une liste de contrôle complète de l'usage quotidien de l'IA

T18-C03 AI on Product, Order and Business Data

1. Ce que l'on peut et ne peut pas montrer sans risque à une IA sur une commande en cours
2. Utiliser l'IA pour résumer ou rechercher dans les propres données de commande d'une usine
3. Le problème de qualité des données : l'IA vaut ce que valent les données qu'on lui donne
4. Garder les données confidentielles de l'acheteur et de l'usine hors du mauvais outil d'IA
5. Construire une feuille de travail d'utilisation sécurisée des données avec l'IA pour les informations de commande

T18-C04 AI Agents and Workflow Automation

1. Ce qu'est réellement un agent d'IA, au-delà d'une fenêtre de discussion
2. Où l'automatisation aide un flux de travail de merchandising, et où elle n'aide pas
3. Ce qui se passe quand une étape automatisée se trompe
4. Décider si une tâche doit rester manuelle, être assistée, ou être automatisée
5. Construire un outil de décision d'automatisation complet pour une étape de flux de travail

T18-C05 AI Governance, Risk and Buying AI

1. Pourquoi une entreprise a besoin d'une politique pour l'usage des outils d'IA
2. Les risques réels d'un outil d'IA non gouverné dans une usine ou un bureau d'achat
3. Que vérifier avant d'acheter ou d'adopter un nouvel outil d'IA
4. Attribuer la responsabilité quand un travail assisté par l'IA se révèle erroné
5. Construire une liste de contrôle complète de gouvernance et de risque de l'IA

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