Cette page s'adresse à un acheteur qui calcule déjà une répartition par potentiel de vente, mais n'a pas encore appris que le potentiel de vente n'est qu'une méthode parmi plusieurs, et qu'en choisir une mauvaise peut produire une répartition techniquement correcte qui échoue quand même sur le terrain. Sur le terrain, un acheteur qui applique une seule méthode à chaque expédition finit par l'appliquer à un cas qu'elle ne couvre pas, comme diviser des tailles à l'intérieur d'une boutique ou regrouper de petites boutiques qui ne justifient pas leur propre calcul individuel. Cette leçon enseigne surtout le flux décision : elle présente la répartition égale, la courbe de tailles et la grappe de magasins comme trois outils distincts, chacun résolvant un problème de répartition différent.
Cedar & Co., une marque domestique à 12 boutiques, a un réassort de 500 pièces d'un modèle de T-shirt prêt à répartir. Son acheteur sait déjà diviser une expédition entre boutiques par potentiel de vente, la méthode de la leçon T21-C01-L02, mais ce réassort soulève réellement deux questions supplémentaires que le potentiel de vente seul ne résout pas : comment les tailles à l'intérieur du propre carton de chaque boutique devraient être divisées, et si chacune des 12 propres boutiques de Cedar & Co. a réellement besoin de sa propre part calculée individuellement.
Vous avez besoin de : la leçon T21-C01-L02, qui montre comment répartir une expédition entre magasins selon leur propre potentiel de vente.
À la fin de cette leçon, vous pourrez :
Non couvert ici : lire un vrai taux d'écoulement pour ajuster une répartition une fois qu'un modèle se vend, couvert en T21-C01-L04, et construire une fiche de répartition complète combinant toutes les méthodes, couvert en T21-C01-L05.
| Terme | Signification |
|---|---|
| Répartition égale | Une méthode de répartition qui donne à chaque magasin la même quantité, quel que soit son propre potentiel de vente. |
| Courbe de tailles | Le ratio de tailles dans lequel un modèle est coupé, utilisé pour diviser une quantité de répartition par tailles plutôt que par magasins. |
| Grappe de magasins | Un groupe de magasins traité comme une seule unité pour la répartition, parce qu'ils partagent un niveau similaire de potentiel de vente. |
| Répartition entre magasins | Diviser la quantité d'une expédition confirmée entre les propres magasins ou boutiques d'un détaillant, plutôt que de tout expédier vers un seul point central. |
| Potentiel de vente | Une estimation de ce qu'un magasin donné est susceptible de vendre, généralement construite à partir du propre taux de vente hebdomadaire passé de ce magasin pour un modèle similaire. |
| Taux de vente hebdomadaire | Le nombre moyen de pièces d'un modèle vendues en une semaine, trouvé en divisant le total des pièces vendues par le nombre de semaines écoulées. |
La répartition égale répartit une quantité également entre magasins quel que soit leur propre potentiel de vente, et c'est le bon outil seulement lorsque les magasins ont réellement un potentiel de vente similaire ou lorsqu'un nouveau modèle n'a aucun signal permettant de diviser autrement. La courbe de tailles ne touche pas du tout à la répartition entre magasins ; elle agit à l'intérieur du propre carton d'un seul magasin, divisant la propre quantité de ce carton par tailles selon un ratio fixe. La grappe de magasins regroupe plusieurs magasins en une seule unité avant de répartir, utile quand un détaillant a trop de petites boutiques pour justifier de calculer la propre part individuelle de chacune. Un acheteur utilise souvent plus d'une de ces méthodes sur la même expédition, à différentes étapes du même calcul.
| Ce qui peut différer | Les formes que vous rencontrerez | Pourquoi cela compte |
|---|---|---|
| Une première expédition d'un modèle réellement nouveau | Sans aucun signal de potentiel de vente au niveau du magasin, une répartition égale sur un petit groupe représentatif est parfois le seul point de départ honnête. | La répartition égale ici n'est pas un raccourci ; c'est la méthode correcte précisément parce qu'aucun meilleur signal n'existe encore. |
| Un modèle coupé en plusieurs tailles | Le propre modèle de T-shirt de Cedar & Co. est coupé S M L XL selon un ratio fixe de 1:2:2:1, et le propre carton de chaque boutique doit refléter ce ratio. | Un ratio de répartition entre magasins décide combien de pièces au total une boutique reçoit ; une courbe de tailles décide quelles tailles sont dans ce total. Les deux calculs sont indépendants et tous deux nécessaires. |
| Un détaillant avec de nombreuses petites boutiques | Les plus petites boutiques de Cedar & Co. peuvent avoir trop peu d'historique de vente individuel pour justifier de calculer la propre part séparée de chacune. | Regrouper plusieurs petites boutiques en une grappe, répartie comme une seule unité, évite des calculs trop précis construits sur des données très minces. |
| Un réassort domestique sur stock avec un vrai taux d'écoulement | Une fois qu'un modèle s'est vendu quelques semaines, l'acheteur de Cedar & Co. peut remplacer une répartition égale ou une estimation approximative de grappe par le propre taux d'écoulement réel et enregistré de chaque boutique. | La meilleure méthode disponible change à mesure que de meilleures informations deviennent disponibles ; une méthode choisie pour une première expédition n'est pas nécessairement la bonne pour un réassort. |
Les quatre boutiques représentatives de Cedar & Co. ont des taux de vente hebdomadaires de 20, 15, 10 et 5 pièces, le même signal de potentiel de vente utilisé dans la leçon précédente. Pour ce réassort, l'acheteur traite les deux boutiques plus petites comme une seule grappe plutôt que de calculer chacune séparément, et applique le propre ratio de tailles fixe du T-shirt, 1:2:2:1, à l'intérieur du propre carton résultant de chaque boutique.
Plutôt que de calculer séparément le propre ratio de 20 % de la boutique moyenne et le propre ratio de 10 % de la petite boutique, avec le risque de deux chiffres très petits et instables chacun fondé sur un historique de vente mince, l'acheteur répartit les 150 pièces combinées à la grappe comme une seule unité, puis divise ces 150 entre les deux boutiques en utilisant la règle interne simple que Cedar & Co. utilise déjà pour des boutiques de taille similaire, comme une division égale à l'intérieur de la grappe.
The methodUne erreur courante est qu'un acheteur essaie de diviser des tailles entre magasins en utilisant le propre ratio de potentiel de vente d'un magasin, ou essaie de diviser le propre carton d'un magasin par tailles en utilisant une répartition égale destinée aux magasins, traitant les deux calculs comme si l'un pouvait remplacer l'autre. Un ratio de répartition entre magasins répond à « combien de pièces au total cette boutique reçoit-elle » ; une courbe de tailles répond à « quelles tailles sont dans ce total » ; appliquer une méthode à la question de l'autre produit des chiffres qui paraissent calculés mais ne répondent à rien dont un merchandiser a réellement besoin. Ce que cela coûte est réel : une boutique qui reçoit son propre total correct de pièces mais dans le mauvais mélange de tailles ne peut toujours pas s'écouler comme prévu, parce que les clients voulant un T-shirt de taille L ne trouvent que du S et du XL sur le portant.
Il existe plus d'une façon de diviser du stock, et chacune répond à une question différente. Diviser également a du sens quand il n'existe vraiment pas de meilleure information disponible. Diviser selon les ventes passées a du sens une fois qu'un magasin a un historique. Diviser par tailles à l'intérieur de la propre boîte d'un seul magasin est un travail complètement séparé de décider combien de pièces au total ce magasin reçoit. Et regrouper plusieurs petites boutiques similaires ensemble, plutôt que de calculer chacune seule, garde le calcul honnête quand il n'y a pas assez de données pour justifier de les traiter séparément.
Cedar & Co. a confirmé un réassort de 500 pièces de son modèle de T-shirt. Deux de ses boutiques sont assez grandes pour avoir leur propre taux de vente hebdomadaire fiable ; plusieurs boutiques plus petites ont trop peu d'historique de vente individuel pour être calculées séparément. Le propre carton de chaque boutique, quelle que soit sa taille, doit refléter le ratio de tailles fixe 1:2:2:1.
Est-il correct d'utiliser trois méthodes différentes sur ce seul réassort ? Décidez avant d'ouvrir la réponse.
Oui, et c'est l'approche voulue, pas une incohérence. Chaque méthode répond à une question différente que ce réassort soulève réellement.
Premièrement, les grandes boutiques ont de vraies données de potentiel de vente, donc une répartition par potentiel de vente, de la leçon T21-C01-L02, est le bon outil pour diviser le stock entre elles.
Deuxièmement, les petites boutiques n'ont pas assez de données individuelles pour justifier leur propre calcul séparé, donc les regrouper en une grappe et diviser également à l'intérieur évite des chiffres trop précis construits sur un historique mince.
Troisièmement, chaque boutique, grande ou petite, coupe le même modèle en quatre tailles, donc la courbe de tailles 1:2:2:1 s'applique à l'intérieur de chaque carton, quelle que soit la méthode qui a décidé le propre total de ce carton. Utiliser trois méthodes ensemble est exactement comment une vraie répartition est construite.
En utilisant les chiffres illustratifs propres à cette leçon :
Dix pièces de taille L de moins que le ratio fixe exige signifie que la taille la plus vendue de Cedar & Co. s'épuise bien avant les autres tailles, même si le total de pièces et la répartition entre magasins ont tous deux été calculés correctement, montrant qu'une division entre magasins correcte seule ne suffit pas sans une bonne courbe de tailles.
Ouvrez la feuille « Comparaison des méthodes » du classeur. Saisissez une quantité d'expédition et voyez la division sous répartition égale, potentiel de vente et courbe de tailles côte à côte, plus un outil de regroupement en grappe.
[Télécharger la fiche de répartition entre magasins](../../templates/T21-C01-store-allocation-worksheet.xlsx)
1. À quelle question une courbe de tailles répond-elle réellement, à la différence d'un ratio de répartition entre magasins ?
2. Un détaillant a 2 grandes boutiques avec des données de vente fiables et 6 très petites boutiques avec presque aucune. Quelle est l'approche de répartition la plus défendable ?
| FR | EN | AR | TR | Signification |
|---|---|---|---|---|
| Répartition égale | Even spread | التوزيع المتساوي | Eşit dağıtım | Une méthode de répartition qui donne à chaque magasin la même quantité, quel que soit son propre potentiel de vente. |
| Courbe de tailles | Size curve | منحنى المقاسات | Beden eğrisi | Le ratio de tailles dans lequel un modèle est coupé, utilisé pour diviser une quantité de répartition par tailles plutôt que par magasins. |
| Grappe de magasins | Store cluster | تجميع المحلات | Mağaza kümesi | Un groupe de magasins traité comme une seule unité pour la répartition, parce qu'ils partagent un niveau similaire de potentiel de vente. |
| Répartition entre magasins | Store allocation | توزيع المحلات | Mağaza tahsisi | Diviser la quantité d'une expédition confirmée entre les propres magasins ou boutiques d'un détaillant, plutôt que de tout expédier vers un seul point central. |
| Potentiel de vente | Selling potential | إمكانية البيع | Satış potansiyeli | Une estimation de ce qu'un magasin donné est susceptible de vendre, généralement construite à partir du propre taux de vente hebdomadaire passé de ce magasin pour un modèle similaire. |
| Taux de vente hebdomadaire | Weekly sales rate | معدل المبيعات الأسبوعي | Haftalık satış oranı | Le nombre moyen de pièces d'un modèle vendues en une semaine, trouvé en divisant le total des pièces vendues par le nombre de semaines écoulées. |
Vous savez maintenant choisir entre répartition égale, courbe de tailles et grappe de magasins. La prochaine leçon montre comment de vraies données de taux d'écoulement changent une répartition une fois qu'un modèle se vend. Retour à la carte du cours