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Practitioner · Cours 4 : Données client, CRM et fidélité · Leçon 2 sur 5

Segmenter les clients selon leur comportement d'achat réel, pas selon des suppositions

Niveau: PractitionerDurée: 45 minutesCommande utilisée: A (le T-shirt, acheté par les propres comptes acheteurs export de Delta Garments)Outil: Fiche de données client et de fidélité
Pour un chargé de compte ou un merchandiser côté usine ayant plus d'un compte acheteur, devant les regrouper selon ce qu'ils commandent réellement et non selon une supposition sur le compte le plus important. La leçon 4.1 est une préparation utile, sans être requise. Les chiffres sont des chiffres pédagogiques.
UsineDelta Garments (10th of Ramadan, Égypte)
Compte acheteur à haute fréquenceNorthline Apparel
ProduitCommande A, le T-shirt
Construction180 GSM jersey simple, Ne 30/1 coton peigné
Quantité15 000 pièces par commande confirmée
Modèle d'affairesFabrication à la commande, export, comptes acheteurs passés en commandes confirmées séparées
02Ouverture

Cette page enseigne à un merchandiser côté usine comment regrouper ses propres comptes acheteurs selon leur comportement de commande réel, plutôt que selon le compte qui semble le plus important

Cette page enseigne comment segmenter les clients, dans le cas d'une usine ses propres comptes acheteurs, en utilisant des données de commande réelles plutôt que des suppositions, pour un merchandiser, un chargé de compte, ou un acheteur de détail domestique construisant des segments pour la première fois. Cette leçon enseigne principalement le flux d'information : elle montre comment regrouper les comptes selon la fréquence et la valeur des commandes, afin que l'effort de suivi propre à l'usine aille là où les chiffres réels l'indiquent, et non là où pointe une supposition. Un merchandiser qui segmente les comptes de mémoire, ou selon quel contact appelle le plus souvent, risque de sous-servir un compte acheteur important mais discret, tout en surservant un petit compte bruyant, sans jamais vérifier les données de commande sous-jacentes pour voir quel regroupement reflète réellement la réalité.

03Avant de commencer

Vous avez besoin de : comprendre quels champs de données client un dispositif requiert réellement, couvert en Leçon 4.1, et de l'accès à l'historique de commandes propre à une usine, par compte acheteur.

À la fin de cette leçon, vous pourrez :

  • expliquer pourquoi les clients doivent être segmentés selon un comportement de commande réel plutôt que par supposition ;
  • calculer la fréquence et la valeur de commande pour un compte acheteur donné, à partir de son propre historique de commandes ;
  • assigner un compte acheteur à un segment en utilisant ses propres chiffres de fréquence et de valeur, non une supposition sur son importance ;
  • décider à quel segment appartient un compte acheteur récemment revu, selon son propre historique de commandes.

Non couvert ici : quels champs de données client un programme de fidélité requiert réellement (Leçon 1), calculer la valeur d'un client fidèle contre le coût d'acquisition d'un nouveau client (Leçon 3), décider si une récompense change réellement le comportement (Leçon 4), et construire une fiche complète de données client et de fidélité (Leçon 5).

04Termes clés

Mots que vous rencontrerez dans cette leçon

TermeSignification
Segment de comportement d'achatUn groupe de clients, ou de comptes acheteurs, partageant un schéma réel similaire de fréquence et de valeur de commande, utilisé pour décider où va l'effort de suivi.
Fréquence de commandeLa fréquence à laquelle un client ou un compte acheteur donné passe une commande confirmée, sur une période donnée.
Valeur de commandeLa valeur totale des commandes qu'un client ou un compte acheteur donné a réellement passées, sur une période donnée.
Compte récurrentUn compte acheteur ayant passé plus d'une commande confirmée auprès de la même usine dans le temps.
Compte ponctuelUn compte acheteur ayant passé une seule commande confirmée et n'étant pas revenu avec une commande supplémentaire depuis.
Segmentation par suppositionRegrouper les clients par supposition, mémoire, ou selon quel contact est le plus bruyant, plutôt que selon leurs propres données de commande enregistrées.
05Enseignement
La règle

Un client ou un compte acheteur doit être segmenté selon sa propre fréquence et valeur de commande réelles, jamais selon une supposition sur quel compte semble le plus important

Segmenter les clients signifie les regrouper afin qu'une entreprise puisse décider où placer son propre effort de suivi limité. La fréquence de commande et la valeur de commande, toutes deux tirées de l'historique de commandes réel propre à un client, sont les deux chiffres à partir desquels une vraie segmentation est construite. Une segmentation construite à la place sur des suppositions, quel que soit le compte acheteur qui appelle le plus souvent, ou quel que soit le nom qu'un merchandiser retient le mieux, ne correspond généralement pas au schéma réel des données de commande, et une entreprise agissant sur cette base peut mal répartir sa propre attention.

Segmentation à partir de données réellesFréquence, tirée de l'historiqueValeur, tirée de l'historiqueSegmentation par suppositionQuel compte appelle le plus souventQuel nom un merchandiser retient
Une segmentation construite sur la fréquence et la valeur de commande reflète les comptes tels qu'ils sont réellement ; une segmentation construite sur la mémoire ou la fréquence de contact ne le fait pas. Les deux chiffres de gauche proviennent de l'historique de commandes enregistré ; les deux de droite non, aussi convaincants qu'ils paraissent.
Ce que vous rencontrez dans la réalité

Segmenter selon un comportement de commande réel diffère selon que le client est un compte acheteur en gros, un client boutique, une usine ou une filature

Ce qui peut différerLes formes que vous rencontrezPourquoi cela compte
Une usine segmentant ses propres comptes acheteurs vs un détaillant segmentant ses propres clients boutiqueUne usine telle que Delta Garments segmente un petit nombre de grands comptes acheteurs nommés selon leur propre historique de commandes ; un détaillant tel que Fairway Stores segmente des milliers de clients boutique individuels selon leur propre historique d'achatsLa segmentation d'une usine peut être revue compte par compte ; celle d'un détaillant a généralement besoin que les comptes soient regroupés automatiquement, puisque personne ne revoit des milliers de clients un par un
Comptes acheteurs export à fabrication à la commande vs clients domestiques hybrides/pour stockUn compte acheteur export à fabrication à la commande passe des commandes confirmées complètes et séparées sans réassort en cours de saison ; un client domestique hybride achète des quantités plus petites et plus fréquentes et peut réassortir en cours de saisonLa fréquence de commande se présente différemment par conception entre les deux ; une segmentation doit comparer des comptes de même forme entre eux, pas un compte à la commande contre un compte hybride sur la seule fréquence
Un compte acheteur à haute valeur mais basse fréquenceUn compte acheteur passant une seule très grande commande confirmée par an a une valeur de commande élevée et une fréquence de commande basse en même tempsLa valeur et la fréquence de commande sont deux chiffres séparés ; un segment construit sur un seul d'entre eux peut mal juger un compte fort sur l'autre
Un compte acheteur nouvellement gagné, sans historique de commandes encoreUn compte acheteur pour la première fois n'a pas d'historique de commandes selon lequel se segmenter, puisqu'il n'a pas encore passé de commande confirméeUn compte nouvellement gagné est placé provisoirement en attendant sa première commande, puis re-segmenté une fois que des données de commande réelles existent, jamais assigné à un segment sur la seule supposition
Familles de produitsLa même méthode de segmentation, fréquence et valeur de commande réelles, s'applique que les comptes achètent de l'habillement, des chaussettes et de la bonneterie, du tricot-vêtement, des serviettes et éponges, ou du linge de maison et de literieUne usine servant plus d'une famille de produits devrait segmenter chaque compte acheteur selon son propre historique de commandes combiné, pas selon la famille de produits seule
Le cas que nous suivons

Delta Garments examine son propre historique de commandes pour trois comptes acheteurs export afin de décider comment son équipe de gestion de comptes doit répartir son attention

Delta Garments, une usine de confection au 10th of Ramadan, en Égypte, qui fabrique le propre modèle T-shirt de la Commande A avec d'autres modèles, examine l'historique de commandes de trois de ses propres comptes acheteurs export sur les deux dernières années : Northline Apparel, qui a passé quatre commandes confirmées d'environ 15 000 pièces chacune ; un second compte acheteur européen plus petit ayant passé deux commandes confirmées d'environ 6 000 pièces chacune ; et un troisième compte acheteur ayant passé une commande confirmée d'environ 4 000 pièces et n'étant pas revenu depuis.

L'équipe de gestion de comptes de Delta Garments répartit actuellement son attention à peu près également entre les trois comptes, puisque les trois ont actuellement un contact nommé actif. Avant le prochain cycle de planification, le responsable merchandising de Delta Garments veut vérifier si cette répartition égale correspond réellement à ce que montre l'historique de commandes.

Le chiffre calculé

L'historique de commandes propre à Northline Apparel montre quatre fois la fréquence de commande et plus du double de la valeur de commande du plus petit compte récurrent

Northline Apparel: 4 commandes confirmées sur 2 ans, environ 15,000 pièces chacune à USD 3.20 FOB
Fréquence de commande = 4 commandes ÷ 2 ans = 2 commandes par an
Valeur par commande = 15,000 × 3.20 = USD 48,000
Valeur de commande = 48,000 × 4 = USD 192,000 sur 2 ans
Second compte acheteur: 2 commandes confirmées sur 2 ans, environ 6,000 pièces chacune à USD 3.20 FOB
Fréquence de commande = 2 commandes ÷ 2 ans = 1 commande par an
Valeur par commande = 6,000 × 3.20 = USD 19,200
Valeur de commande = 19,200 × 2 = USD 38,400 sur 2 ans
Troisième compte acheteur: 1 commande confirmée, environ 4,000 pièces à USD 3.20 FOB, aucune répétition depuis
Fréquence de commande = 1 commande ÷ 2 ans = 0.5 commande par an
Valeur de commande = 4,000 × 3.20 = USD 12,800 sur 2 ans

L'historique de commandes montre Northline Apparel commandant deux fois plus souvent que le second compte et quatre fois plus souvent que le troisième, avec une valeur de commande cinq fois plus grande que le second compte et quinze fois plus grande que le troisième, sur les deux mêmes années. Répartir l'attention de gestion de comptes à peu près également sur les trois, comme le fait actuellement l'équipe de Delta Garments, ne correspond pas à ce schéma.

Northline Apparel : valeur de commande USD 192 000 sur 2 ans, 4 commandesSecond compte : valeur de commande USD 38 400 sur 2 ans, 2 commandesTroisième compte : valeur de commande USD 12 800 sur 2 ans, 1 commande, aucune répétition
La propre barre de Northline Apparel est bien plus longue que celles des deux autres comptes. La valeur et la fréquence de commande, toutes deux tirées d'un historique de commandes réel, montrent une différence d'échelle claire entre les trois comptes qu'une répartition égale de l'attention ne reflète pas.
La méthode

Quatre étapes pour segmenter un client ou un compte acheteur selon son propre comportement de commande réel

  1. Extraire l'historique de commandes propre à chaque compte sur une période donnée, pas un souvenir de la fréquence apparente de ses commandes.
  2. Calculer séparément la fréquence et la valeur de commande pour chaque compte, car un chiffre fort sur l'un ne garantit pas un chiffre fort sur l'autre.
  3. Comparer les comptes de même forme entre eux, export contre export ou domestique contre domestique, plutôt que de mélanger les formes dans une seule comparaison.
  4. Assigner chaque compte à un segment, tel que récurrent à haute valeur, récurrent à valeur plus faible, ou ponctuel, selon où le placent ses deux propres chiffres.
Le piège

Une erreur courante est de segmenter les clients selon celui qui appelle le plus souvent ou semble le plus familier, plutôt que selon leurs propres données de commande enregistrées

Une erreur courante est de laisser le compte acheteur le plus bruyant ou le plus familier façonner la propre vision d'une usine sur quel client compte le plus, sans vérifier l'historique de commandes qui confirmerait ou corrigerait cette impression. Si Delta Garments continuait à répartir également son attention de gestion de comptes sur les trois comptes selon la familiarité de chaque contact, plutôt que selon l'historique de commandes ci-dessus, elle risquerait de sous-servir Northline Apparel, le compte pilotant réellement la plus grande part de la valeur et de la fréquence de commande, tout en dépensant un effort égal sur un compte n'ayant pas passé de commande répétée depuis deux ans.

06En mots simples

Regrouper les clients selon ce qu'ils ont réellement commandé, à quelle fréquence et pour quel montant, donne à une entreprise une image réelle de là où son attention devrait aller. Les regrouper à la place selon la mémoire, selon quel contact appelle le plus, ou selon quel nom semble le plus important, ne correspond souvent pas à cette image réelle. Sur les trois propres comptes acheteurs export de Delta Garments, Northline Apparel commande deux fois plus souvent et pour bien plus de valeur que le second compte, et quatre fois plus souvent que le troisième compte, qui n'a passé aucune commande répétée du tout ; une répartition égale de l'attention sur les trois ne reflète rien de tout cela.

07Vérification rapide
  • Segmentez les clients selon la fréquence et la valeur de commande réelles, tirées de leur propre historique de commandes.
  • La fréquence et la valeur de commande sont deux chiffres séparés ; un chiffre fort ne garantit pas un chiffre fort sur l'autre.
  • Comparez des comptes de même forme, export contre export ou domestique contre domestique, pas mélangés ensemble.
  • Un compte nouvellement gagné sans historique de commandes est placé provisoirement, puis re-segmenté une fois que des données réelles existent.
  • La segmentation par supposition, construite sur la mémoire ou selon quel contact est le plus bruyant, ne correspond souvent pas aux données de commande réelles.
  • Une usine revoit généralement à la main un petit nombre de comptes nommés ; un détaillant a généralement besoin que ses nombreux clients boutique soient regroupés automatiquement.
08Scénario professionnel

L'équipe de gestion de comptes de Delta Garments propose de conserver sa répartition égale à trois voies de l'attention pour l'année à venir, avant d'examiner l'historique de commandes ci-dessus

Le responsable merchandising de Delta Garments a reçu la proposition de l'équipe de gestion de comptes pour le plan d'effectifs de l'année à venir. Les faits devant le responsable merchandising :

  • La proposition répartit l'attention de gestion de comptes à peu près également entre Northline Apparel, le second compte acheteur, et le troisième compte acheteur.
  • L'historique de commandes montre Northline Apparel avec quatre fois la fréquence de commande et quinze fois la valeur de commande du troisième compte sur les deux dernières années.
  • Le troisième compte n'a passé aucune commande répétée depuis sa seule commande confirmée il y a deux ans.

La note jointe à la propre proposition de l'équipe de gestion de comptes :

Delta Garments, note interne de gestion de comptes. « Recommande de poursuivre la répartition égale actuelle du temps de gestion de comptes sur les trois comptes acheteurs export pour l'année à venir, sur la base du contact nommé actif de chaque compte. »

Le responsable merchandising devrait-il approuver la répartition égale à trois voies telle que proposée ? Décidez avant d'ouvrir la décision.

Voir la décision

Non. Le responsable merchandising devrait re-répartir l'attention de gestion de comptes pour correspondre à l'historique de commandes réel, en la pondérant vers Northline Apparel.

Deux faits décident cela. Premièrement, la propre règle de cette leçon énonce que la segmentation devrait suivre la fréquence et la valeur de commande réelles, et le chiffre calculé montre Northline Apparel largement en tête des deux autres comptes sur les deux chiffres. Deuxièmement, le propre piège de cette leçon met précisément en garde contre le fait de laisser une familiarité égale avec chaque contact justifier une répartition égale de l'attention ; l'historique de commandes propre au troisième compte montre aucune commande répétée depuis deux ans, un signal clair qu'une répartition égale ne reflète pas.

Approuver la répartition égale telle que proposée risque de sous-servir Northline Apparel, le compte pilotant réellement la plus grande part de la propre valeur de commande export de Delta Garments, tout en dépensant un effort égal injustifié sur un compte qui n'est pas revenu.

09Ce que ça coûte

Une répartition égale à trois voies de l'attention donne à Northline Apparel la même part de temps de gestion de comptes qu'un compte valant 15 fois moins

Part propre de Northline Apparel dans la valeur de commande combinée des trois comptes = 192,000 ÷ (192,000 + 38,400 + 12,800) = 79%
Part propre du troisième compte dans la valeur de commande combinée des trois comptes = 12,800 ÷ 243,200 = 5%
La répartition égale donne à chaque compte 33% de l'attention de gestion de comptes, quelle que soit sa propre part de 79% ou 5% de la valeur

Sous la répartition égale proposée, le compte responsable de 79% de la valeur de commande combinée reçoit la même attention de gestion de comptes que le compte responsable de seulement 5%. Ce décalage n'apparaît pas comme un chiffre unique de dollars perdus comme le ferait une démarque, mais c'est une mauvaise répartition réelle d'une ressource rare, le propre temps de l'équipe de gestion de comptes, loin de là où l'historique de commandes dit qu'il devrait aller.

10Modèle de travail

Fiche de données client et de fidélité : calculer la fréquence et la valeur de commande pour chaque compte et l'assigner à un segment

Utilisez la Fiche de données client et de fidélité T23-C04. Pour les trois propres comptes acheteurs de Delta Garments, saisissez le nombre de commandes, la quantité et le prix FOB de chaque compte sur la période de revue, et la fiche calcule la fréquence et la valeur de commande et signale dans quel segment tombe chaque compte, afin que la répartition de l'attention suive les données réelles plutôt qu'une supposition.

[Télécharger la Fiche de données client et de fidélité](../../templates/T23-C04-customer-data-and-loyalty-worksheet.xlsx)

Télécharger Fiche de données client et de fidélité (Excel)

11Vérifiez-vous

1. Pourquoi une usine devrait-elle segmenter ses propres comptes acheteurs selon la fréquence et la valeur de commande réelles, plutôt que selon quel contact appelle le plus souvent ?

2. Un compte acheteur passe une seule très grande commande confirmée par an et aucune autre commande. Comment lire sa fréquence et sa valeur de commande ?

3. Un quatrième compte : 3 commandes sur 1 an, chacune valant USD 20 000. Comment se compare-t-il au troisième compte ci-dessus, 1 commande valant USD 12 800, aucune répétition en 2 ans ?

12Glossaire
FRENARTRSignification
Segment de comportement d'achatPurchase-behaviour segmentشريحة السلوك الشرائيSatın alma davranışı segmentiUn groupe de clients, ou de comptes acheteurs, partageant un schéma réel similaire de fréquence et de valeur de commande, utilisé pour décider où va l'effort de suivi.
Fréquence de commandeOrder frequencyتكرار الطلبSipariş sıklığıLa fréquence à laquelle un client ou un compte acheteur donné passe une commande confirmée, sur une période donnée.
Valeur de commandeOrder valueقيمة الطلبSipariş değeriLa valeur totale des commandes qu'un client ou un compte acheteur donné a réellement passées, sur une période donnée.
Compte récurrentRepeat accountحساب متكررTekrarlayan hesapUn compte acheteur ayant passé plus d'une commande confirmée auprès de la même usine dans le temps.
Compte ponctuelOne-off accountحساب لمرة واحدةTek seferlik hesapUn compte acheteur ayant passé une seule commande confirmée et n'étant pas revenu avec une commande supplémentaire depuis.
Segmentation par suppositionGuesswork segmentationالتقسيم بالتخمينTahmine dayalı segmentasyonRegrouper les clients par supposition, mémoire, ou selon quel contact est le plus bruyant, plutôt que selon leurs propres données de commande enregistrées.
13Suivant

Leçon 4.3 : Calculer la valeur d'un client fidèle contre le coût d'acquisition d'un nouveau client

Vous savez désormais regrouper les clients, ou comptes acheteurs, selon leur propre comportement de commande réel plutôt que selon des suppositions. La leçon suivante applique cette même logique à un client de détail domestique, en calculant ce que vaut un client fidèle face au coût d'acquisition d'un nouveau client. Retour à la carte du cours

14Échelle

Reconnaître Nommer la fréquence et la valeur de commande comme les deux chiffres à partir desquels une vraie segmentation est construite.
Relier Comprendre pourquoi la segmentation par supposition ne correspond souvent pas à l'historique de commandes réel propre à une usine.
Comparer Distinguer un compte récurrent d'un compte ponctuel à partir de ses propres commandes enregistrées.
Décider Juger à quel segment appartient un compte acheteur revu, selon son propre historique de commandes.